Основые возможности

Роботизированная голова Bbrain готова к работе сразу после включения и поддерживает интерактивное управление голосом. После включения Робоголова произносит "Ну привет!" и переходит в режим ожидания голосовой команды. На дисплее анимация:

🗣 Выполнение предустановленных (стандартных) голосовых команд

Для активации режима прослушивания голосовой команды необходимо произнести ключевую фразу:

Слушай, Робот!

После активации Робоголова:

• поворачивается к говорящему;
• меняет выражение лица;
• ожидает дальнейшую команду.

примечание

Произносить голосовые команды необходимо после ключевой фразы

Пример:
Слушай, Робот! Покажи левое ухо

Таблица стандартных голосовых команд

Голосовая команда	Действие Робоголовы	Изображение на дисплее
«Покажи левое ухо»	Движение левым ухом и озвучивание фразы: «Левое ухо»
«Покажи правое ухо»	Движение правым ухом и озвучивание фразы: «Правое»
«Покажи уши»	Одновременное движение обоими ушами и озвучивание фразы: «Ухи мои ухи»
«Поздоровайся»	Кивание и озвучивание фразы: «Ну привет»
«Сделай фото»	Показ изображения с камеры с обратным отсчётом	Изображение с камеры Робоголовы
«Следи за шариком»	Калибровка цвета (5 секунд) и слежение за цветным объектом (15 секунд)	Изображение с камеры Робоголовы с выделенным калибровочным контуром и распознанным шариком
"Повтори за мной"	Произносит "Я вас слушаю" -> Записывает то, что вы говорите -> Повторяет ваши слова своим голосом
"Покажи напряжение"	Показывает текущее напряжение (В) и ток (А) на АКБ. Положительный ток = зарядка, отрицательный ток = разрядка
"Ответь на вопрос"	Записывает ваш вопрос и отправляет большой языковой модели, чтобы получить ответ, далее ответ озвучивается. ВАЖНО: Требует дополнительной настройки!

Совет

Говорите чётко, на расстоянии 0.5–1.5 метра. Постарайтесь избегать фонового шума.

Список всех доступных команд

🎤 Система распознавания речи

Робоголова Bbrain использует Vosk — лёгкую и эффективную систему распознавания речи с открытым исходным кодом, оптимизированную для работы на Raspberry Pi. Этот движок поддерживает русский язык и позволяет точно определять голосовые команды, даже если они произнесены с небольшими вариациями.

За чёткое улавливание речи отвечает микрофонный массив ReSpeaker XVF3800. Благодаря нескольким микрофонам он:

• определяет направление звука и автоматически поворачивает голову в сторону говорящего;
• снижает влияние фоновых помех с помощью встроенных алгоритмов шумоподавления.

Особенности работы:

• Лучше всего распознаёт команды, произнесённые чётко и в умеренном темпе на расстоянии 0,5–1,5 метра.
• В шумной среде (например, в классе) рекомендуется говорить ближе к устройству.
• Поддерживает ограниченный набор фраз (предустановленные команды), но его можно расширить через конфигурационные файлы или активировав режим искуственного интеллекта.

🔋 Контроль заряда аккумулятора

• При напряжении аккумуляторной сборки ниже 6.3 В:
  • выполнение всех команд блокируется;
  • на дисплее появляется предупреждение.

• Для восстановления работы:
  • зарядите аккумуляторы или подключите внешнее питание;
  • после достижения напряжения выше 6.8 В команды разблокируются автоматически.

✨ Возможность расширения набора действий

Устройство предоставляет широкие возможности для создания собственных голосовых команд и интерактивных сценариев с использованием всех компонентов:

• 🗣 Голосовые команды — добавление новых фраз для активации действий.
• 🔈 Динамики — воспроизведение пользовательских аудиофайлов (приветствия, звуковые эффекты, ответы).
• 🔄 Сервоприводы шеи и ушей — программирование плавных движений с точным контролем углов.
• 🖥 Круглый дисплей — вывод анимаций, изображений или текстовых сообщений, распознавание касаний.
• 📷 Камера — обработка изображений (распознавание объектов или лиц) и реакция на визуальные стимулы.

Программирование на Python

Все пользовательские сценарии разрабатываются через ROS-пакеты и/или специальную обёртку на языке Python, что обеспечивает простую интеграцию с аппаратной частью. Например, можно:

• Создать команду, при которой Робоголова будет поворачиваться к человеку и произносить его имя при распознавании лица.
• Запрограммировать сложную последовательность движений в такт музыке.
• Настроить реакцию на внешние события (например, хлопок или цветной объект в кадре).

Для начала достаточно базового знания Python. Готовые примеры скриптов и шаблоны конфигурационных файлов доступны в инструкции.

🤖 Интеграция с другими роботами

Робоголова Bbrain может работать в составе единой ROS-сети вместе с другими роботами проекта «Братья Вольт» — настольным образовательным роботом TurtleBro2 и четвероногой робособакой МОРС. Это позволяет создавать сложные сценарии взаимодействия, где устройства дополняют друг друга.

TODO (всё, что ниже)

Совместная работа с TurtleBro2

Через пакет turtlebro2_voice_nav Робоголова передаёт голосовые команды для управления движением TurtleBro2.

• Пример: фраза «Слушай, Робот! Езжай в кабинет» заставляет TurtleBro2 ехать в координату с названием "Кабинет", а «Осмотрись» — поворачиваться вправо/влево и передавать изображение с камеры робота на дисплей Робоголовы.

Управление робособакой МОРС

• Поддержка команд управления походкой и движениями:
  • «Сидеть» — МОРС принимает положение «сидя».
  • «Лежать» — МОРС принимает положение «лёжа».
  • «Повернись влево» и «Повернись вправо» — поворот МОРСа на 90 градусов влево и вправо, соответственно.
  • «Иди вперёд» — МОРС проходит немного вперёд.
  • «Дай лапу» — МОРС подаёт лапу.
• Совместные сценарии:
  • Робоголова анализирует объекты перед собой и управляет МОРСом для поиска нужного предмета (например, следит за шариком).